Ein skalierbarer und praktischer Rahmen zur Wahrung der Privatsphäre
Die Flut von Big Data und die Entwicklungen bei den Software- und Hardwaretechnologien, die diese Daten nutzen, haben neue Möglichkeiten für Forschung und Industrie geschaffen. Die größten Herausforderungen für Forscher und Dienstleister, die mit personenbezogenen Daten arbeiten, ergeben sich jedoch aus der Tatsache, dass diese Daten unter Wahrung der Privatsphäre verarbeitet werden müssen, da sie sensible Informationen enthalten.
Obwohl mehrere Technologien entwickelt wurden, um die Verarbeitung von Daten unter Wahrung der Privatsphäre zu erleichtern, haben sie sich aus verschiedenen Gründen in realen Anwendungsfällen noch nicht durchgesetzt. ENCRYPT wird ein skalierbares, praktisches und anpassungsfähiges Rahmenwerk zur Wahrung der Privatsphäre entwickeln, das es Forschern und Entwicklern ermöglicht, Daten, die in föderierten grenzüberschreitenden Datenräumen gespeichert sind, in einer GDPR-konformen Weise zu verarbeiten. Innerhalb dieses Rahmens wird eine Empfehlungsmaschine für Bürger und Endnutzer entwickelt, die ihnen je nach Sensibilität der Daten und dem akzeptierten Kompromiss zwischen dem Grad der Sicherheit und der Gesamtsystemleistung personalisierte Vorschläge für Technologien zur Wahrung der Privatsphäre macht.
Encrypt
A scalable and practical privacy-preserving framework
The deluge of big data, accompanied by developments in software and hardware technologies leveraging them, has created new opportunities for research and industry. The main challenges, though, faced by researchers and service providers working with personal data, are stemming from the fact that these data need to be processed in a privacy-preserving way, as they contain sensitive information.
Although several technologies have been developed to facilitate the processing of data while preserving privacy, they have not made significant inroads into real use cases, due to several reasons. ENCRYPT will develop a scalable, practical, adaptable privacy preserving framework, allowing researchers and developers to process data stored in federated cross-border data spaces in a GDPR compliant way. Within this framework, a recommendation engine for citizens and end-users will be developed, providing them with personalised suggestions on privacy preserving technologies depending on the sensitivity of data and the accepted trade-off between the degree of security and the overall system performance.
Gefördert durch die EU Kommission
Verantwortlicher Ansprechpartner : Dennis Kadioglu
Projektwebsite: Encrypt – Encrypt Project (encrypt-project.eu)